Hive命令及属性配置

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写在前面

• Linux版本：CentOS7.5
• Hive版本：Hive-3.1.2

Hive常用交互命令

Hive支持的命令查看

• 执行hive -H 或者 hive --help命令即可

注意：请进入到Hive安装目录下的bin目录，再执行上述命令

usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the
                                  console)

参数解释说明

--database 选项表示指定要查询哪个数据库

-e 选项表示不进入hive的交互窗口中执行sql语句

例如：

[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ bin/hive -e "select id from student;"

-f 选项表示执行脚本文件中的sql语句

（1）首先在/export/server/hive-3.1.2/目录下（即Hive安装目录下）创建 datas 目录并在datas目录下创建 hivef.sql 文件

[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ mkdir datas
[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ cd datas
[whybigdata@wbd01 datas]$ touch hivef.sql

（2）在文件中写入正确的sql语句

select * from order_goods;

（3）执行指定文件中的sql语句

[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ bin/hive -f /export/server/hive-3.1.2/datas/hivef.sql

（4）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中

[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ bin/hive -f /export/server/hive-3.1.2/datas/hivef.sql  > /export/server/datas/hive_result.txt

上面使用的是执行本地系统的脚本文件，我们也可以读取文件系统（如HDFS）的脚本并执行sql

[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ bin/hive -f hdfs://hadoop102:8020/hive-orders-script.sql

Hive其他命令

（1）退出hive窗口(hive模式)：

hive(default)>exit;
hive(default)>quit;

注意：在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的：

• exit:先隐性提交数据，再退出；
• quit:不提交数据，退出；
• beeline模式：!quit

（2）在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

hive(default)>dfs -ls /;

（3）查看在hive中输入的所有历史命令

• 进入到当前用户的根目录/root或/home/whybigdata
• 查看. hivehistory文件

[whybigdata@wbd01 ~]$ cat .hivehistory

Hive常见属性配置

hive_124">hive窗口打印默认库和表头

（1）打印 当前库 和 表头

在hive-site.xml中加入如下两个配置:

<!-- hive窗口打印默认库和表头 -->
<property>
    <name>hive.cli.print.header</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>hive.cli.print.current.db</name>
    <value>true</value>
</property>

Hive运行日志信息配置

（1）Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下（当前用户名下）
（2）修改hive的log存放日志到/expoer/server/hive-3.1.2/logs

• 修改/expoer/server/hive-3.1.2/conf/hive-log4j2.properties.template文件名称为 hive-log4j2.properties

[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd
/expoer/server/hive-3.1.2/conf
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

（2）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置，此处将其存放在HIVE安装目录下的 logs目录

property.hive.log.dir=/expoer/server/hive-3.1.2/logs

参数配置方式

（1）查看当前所有的配置信息

hive>set;

（2）参数的配置三种方式

• 配置文件方式
  • 默认配置文件：hive-default.xml
  • 用户自定义配置文件：hive-site.xml

注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
（2）命令行参数方式

启动Hive时，可以在命令行添加 -hiveconf param=value 来设定参数。

• 例如：

[atguigu@hadoop103 hive-3.1.2]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次hive启动有效

• 查看参数设置：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

（3）参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数

• 例如：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意：仅对本次hive启动有效。

查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

总结：上述三种设定方式的优先级依次递增。即 配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

全文结束！！！